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Python程式設計入門:金融商管實務案例 (第三版)
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Python程式設計入門:金融商管實務案例 (第三版)

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  • 內容簡介
  • 學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。
    書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門!

    本書特色:
    ★ Python語法簡潔好學,適合程式設計入門課程。
    ★ 圖例說明程式設計的重要觀念。
    ★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。
    ★ Python資料科學套件完整功能強大,結合統計做資料分析。
    ★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出;以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

    本書適合閱讀的對象:
    ★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
    ★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
    ★ 做金融大數據分析入門有興趣者
    ★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者

    首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版)
    對於沒有程式設計的新兵來說,建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念,適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃;存款與利率試算等;資本預算評估;會計折舊費用試算;所得稅試算;技術指標分析;上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。

    二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作
    此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式,提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略,設計明確的交易規則,藉由程式依照所設定的交易策略,線上自動執行交易。除日資料外,本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。

    三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版)
    銀行、證?、保險等金融大數據分析應用廣泛,金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術,最佳化出最適的規則,提昇金融投資應用的價值。

    本書線上教材資源:
    https://github.com/letylin/pyprogbook
    歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫,這是採1對1的方式,若書裡有您不解的地方,也可以利用此管道與作者一起討論。

    LINE@ID:@iex5378o
  • 目錄
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    Chapter 01 Python 簡介
    1-1 Python 發展與特色
    1-2 Python 與其他語言的比較
    1-3 Python 與 R 之各別優勢
    1-4 應用Python 實踐 FinTech 平台的原因
    1-4-1 Python 被評為最推薦的五種 FinTech 應用技術之一
    1-4-2 Python 輕鬆整合 Web 相關技術發展 FinTech 平台
    1-4-3 Python 雲端證券程式交易平台
    1-4-4 Python FinTech 套件
    1-4-5 國際知名 FinTech 實驗室與教育訓練課程
    1-4-6 Python 薪水最高
    1-5 Python 金融大數據三部曲
    1-5-1 Python 與金融大數據技術完美整合
    1-5-2 Python 金融大數據三部曲

    Chapter 02 整合開發環境
    2-1 Anaconda 檔案下載
    2-2 Anaconda 程式安裝
    2-3 Anaconda 程式編輯平台
    2-3-1 IPython Notebook
    2-3-2 Spyder
    2-4 Anaconda 支援的套件清單

    Chapter 03 資料型別
    3-1 可變與不可變
    3-2 變數命名規則
    3-3 數值型別
    3-3-1 整數與浮點數
    3-3-2 布林
    3-3-3 二進位、八進位、十六進位
    3-4 字串型別
    3-4-1 文字資料單獨顯示
    3-4-2 文字資料儲存在變數中
    3-4-3 使用 print 函數顯示字串
    3-4-4 r 前置字元
    3-4-5 字串相加
    3-4-6 複製字串
    3-4-7 字串長度
    3-4-8 取出部分字串
    3-4-9 字串比較
    3-5 字串的方法
    3-6 抽象資料型別
    3-7 容器型別
    3-7-1 list
    3-7-2 tuple
    3-7-3 集合 set
    3-7-4 字典 dict
    3-8 不同型別的共用方法
    作業

    Chapter 04 資料運算
    4-1 運算式
    4-1-1 算術運算
    4-1-2 關係運算
    4-1-3 邏輯運算
    4-2 內建函數
    4-2-1 資料型別轉換
    4-2-2 資料運算與處理
    4-2-3 格式化輸出
    4-2-4 容器
    4-2-5 系統
    4-2-6 迭代
    4-2-7 其他
    4-3 模組簡介與應用
    4-3-1 import 模組名稱
    4-3-2 import 模組名稱 as 別名
    4-3-3 from 模組名稱 import 函數名稱 as 別名
    作業

    Chapter 05 程式設計
    5-1 邏輯判斷
    5-1-1 if
    5-1-2 if else
    5-1-3 if elif else
    5-1-4 巢狀 elif
    5-2 重覆迴圈
    5-2-1 單一 for 迴圈
    5-2-2 巢狀 for
    5-2-3 while
    5-2-4 break 和 continue
    5-2-5 range() 函數無法處理浮點數的序列
    5-3 Spyder 除錯應用
    5-4 實務案例
    作業

    Chapter 06 自訂函數
    6-1 自訂函數的定義、特點與語法
    6-1-1 定義
    6-1-2 特點
    6-1-3 語法
    6-2 呼叫函數與回傳值用法
    6-2-1 呼叫函數
    6-2-2 匿名函數
    6-2-3 回傳值用法
    6-3 參數
    6-3-1 傳址與傳值
    6-3-2 參數的分類與功能
    6-3-3 參數的進階應用
    6-4 變數命名空間的搜尋路徑
    6-4-1 變數命名空間
    6-4-2 範圍(scope)
    6-4-3 LEGB 架構
    6-5 除錯
    6-5-1 設定中斷點
    6-5-2 按「Ctrl+F5」進入除錯模式
    6-5-3 按「Ctrl+F11」進入函數內執行指令或中斷點
    6-5-4 按「Ctrl+F12」繼續執行往下的程式碼
    6-5-5 再按「Ctrl+F11」進入 len() 函數內的第 1 列
    6-5-6 結束除錯模式
    6-6 實務案例
    作業

    Chapter 07 檔案處理
    7-1 檔案串流物件
    7-2 檔案存取方法
    7-2-1 檔案處理步驟
    7-2-2 開啟 txt 檔案
    7-2-3 使用 with as
    7-2-4 文字檔的讀寫方法
    7-2-5 檔案物件的其他屬性
    7-2-6 寫入 CSV 檔案
    7-2-7 寫入 Excel 檔案
    7-3 檔案路徑處理
    7-4 網路取得資料
    7-5 實務案例
    作業

    Chapter 08 物件導向程式設計
    8-1 物件導向程式設計簡介
    8-1-1 指令式程式設計(instruction oriented programming, IOP)
    8-1-2 程序導向程式設計(procedure or

    詳細商品說明

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